「讀伴」是一款針對人文社會領域基礎教育所強化的 AI 閱讀助教，用於協助使用者深入細讀經典文本。與一般商用大型語言模型不同，它並不以快速提供答案或摘要為目標，而是刻意放慢節奏，將重心放在陪伴使用者形成並深化自己的觀察。
整個閱讀歷程分為三個階段。使用者上傳文章後，讀伴會先在幕後運用 Hayden White 的四層分析架構——修辭結構、情節編排、形式論證與意識形態——逐層拆解文本的深層組織；並在此基礎上，再分別從文學、歷史、哲學與社會學四個領域各自的著重點來消化整理全文。此階段的分析並不呈現給使用者，而是作為後續對話的底層支撐，避免預設結論干擾使用者自身的判斷。
進入第二階段的深度對話時，使用者可選擇讀伴的身分：「引導者」順著使用者的思路提問、「批判者」對其觀點提出挑戰、「探索者」與其並肩開拓新的可能。讀伴據此與使用者既有的印象展開對話與擴充；而這樣的對話並不採線性推進的形式：使用者可隨時從原文或某段討論「節外生枝」,開出獨立分支深入追問，亦可將分支收束回主幹，或重新調整整棵對話樹的結構，使對話的架構得以對應使用者實際探索與反思的軌跡。
討論告一段落後，讀伴能回顧使用者在該文本上走過的路徑——提出的問題、形成的想法、尚未解開的線頭，連同主幹分支的架構、筆記與片段標註等資訊，一併整理成一份帶有使用者個人觀點的文章筆記，供其匯出留存。
相較於通用型 LLM 追求效率地「讀完」,讀伴的設計取向是讓每一次閱讀，都成為一段由使用者自己走出來、卻又與 AI 共同反思經典的心靈之旅。
